阳光站(d)不同Ce3+掺杂浓度的CYHAO:Ce3+荧光粉的发射光谱图。

慧碳（d）基于氢键的扭曲片状超分子聚合物。图二十一、重磅周期超分子相内含有功能发色团的自组装有机-无机杂化材料（a）各种发色团、它们的结合基团和用于合成杂化材料的无机组分的示意图。

3.2、发布方案具有光催化活性的自组装发色团图四、光催化系统原理（顶部）具有牺牲电子供体、光诱导电子转移光敏剂和基质结合催化剂的还原光催化循环。4.1、式全生命超分子光伏技术4.1.1、式全生命超分子光伏材料图十六、一系列具有不同核的对称和不对称DPP基分子4.1.2、超分子结构与器件功能图十七、通过自组装形成长程有序结构的小分子（a）双官能团脲嘧啶酮上带有π共轭低聚物的有机半导体分子。（b）强Frenkel激子的混合激子耦合区和电荷转移态混合，解决导致π-堆积发色团上激子高度离域。

事实上，阳光站低的光合效率（普通植物约为0.2%，阳光站藻类约为3%-5%）在整个生物系统的新陈代谢过程中是得到了充分的优化和调节，避免了活细胞暴露在高浓度的活性物种和光合作用反应产生的代谢物中。（e）在可见光下质子还原催化18h，慧碳观察到不同形貌的催化剂活性的变化。

（f）四元电荷芳环盒和C60富勒烯之间的主客体超分子组装，重磅周期形成用于电子电路应用的一维线状超结构。

发布方案（c）添加ODT增强层状堆积距离和施主-受主相分离的机理。随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、式全生命3-6所示。

最后我们拥有了识别性别的能力，解决并能准确的判断对方性别。阳光站（h）a1/a2/a1/a2频段压电响应磁滞回线。

然后，慧碳使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，重磅周期然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。